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       在大力推進智造創新的風潮下，帶動了MES的狂熱發展外，同時很多企業也對MES寄予厚望，動不動就要打造數字化車間；那么MES等同于數字化車間嗎？引入MES有那么容易嗎？

       我們要清晰分界出MES是數字化車間的核心，在核心周圍還有我們熟知的ERP和WMS等。MES通過數字化生產過程控制，借助自動化和智能化技術手段，實現車間制造控制智能化、生產過程透明化、制造裝備數控化和生產信息集成化。車間MES主要包括車間管理系統、質量管理系統、資源管理系統及數據采集和分析系統等，由技術平臺層、網絡層以及設備層實現。

       數字工廠是以物理工廠為基礎，以先進的信息化技術為方法，構建真實工廠的虛擬現實仿真，實現對產品全生命周期的設計、制造、裝配、質量控制和檢測等各個階段的功能，對生產進行規劃、管理、診斷和優化，從而實現工廠的高效率、低成本、高質量。而高效、快速、柔性，正是數字化企業為制造業帶來的最大變化。

       在數字工廠的生產模式下，工藝設計由計算機輔助數字仿真與優化完成，代替長久以來的手工方式，形成精確可靠的設計結果；ERP系統對質量管理、生產績效、依從性、產品總譜和生命周期管理提供業務分析報告，為管理層全面準確掌握生產數據提供有力的信息保障。在控制層，MES系統實現對生產狀態的實時掌控，快速處理制造過程中物料短缺、設備故障、人員缺勤等各種異常情形，記錄每個產品的關鍵技術數據，大大增強了產品的可追溯性。在執行層，各種工業機器人、移動機器人和智能設備將代替人工進行生產，顯著提高生產精確度和產品質量穩定性。

       與智能制造不謀而合，數字工廠為智能制造提供基礎條件。數字工廠從數據的采集開始，通過信息技術手段對數據進行存儲、加工、分析和呈現，從而反饋到生產中。

       智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程的各個環節都體現出了人工智能特性，例如生產過程自適應調整、工藝自主規劃以及智能故障診斷。而專家系統作為人工智能最活躍的分支之一，將在未來的智能制造領域發揮巨大的作用，它從制造業領域專家中提取出寶貴的經驗知識，并模擬專家的思維方式來對制造過程進行推理分析，例如具有聯想記憶特性的案例推理、具有模糊不確定性的模糊推理。專家系統將在未來的智能制造領域形成大規模的分布式知識庫共享平臺，并基于更加豐富化的推理方式來進行智能制造決策，這將會擴大或延伸人類專家在智能制造中的腦力活動，進而將智能制造提升到一種更加柔性化、智能化以及集成化的高度。

       所以MES并不等于數字化車間，但必定是實現的基礎與關鍵。

MES實施三步走的引入規劃：

第一步：生產管理標準化、數字化、可視化

標準化工藝與生產流程。利用自動化采集手段（RIFD、設備對接等）全面掌握生產進度并與ERP集成，全面協同計劃、生產、庫存，形成管理閉環。生產電子看板實時監督生產狀態。

第二步：進一步提高自動化程度

電子看板系統與各種設備機床連接，實時采集生產相關數據（如溫度、沖壓次數），大幅度提高數據的效率和精度。降低人工成本，提高管理效率。也可以適當進行自動化排程的前期準備。

第三步：優化管理模式

通過設備、移動端、安燈看板的協同作用，對生產異常實時監控。依MES數據作為制度管理基礎，將傳統人管人的模式，改變為系統管人。

基于網絡與信息化的制造技術是未來先進制造技術發展方向之一。以MES為核心的數字化車間，利用計算機軟、硬件及網絡環境，實現產品數字化制造，可提高產品制造能力，縮短產品制造周期，降低制造成本，從而提高企業競爭能力。